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파이널 리포트
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YouTube 광고 영상 반응 유료 집행 외 오가닉 확산·댓글 반응 분석
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분석 근거
총 조회수 · YouTube 누적
유료 대비 확산 배수
긍정 반응 비율
좋아요
영상 호감도 지표
댓글 감성
반응 토픽 언급 댓글 수순 · 색상 = 긍정/부정/중립
시청자의 목소리 좋아요 상위 반응
영상별 반응 유료 집행 조회순
검색 반응 브랜드 검색 관심 vs 미디어 집행이노레드 키워드 툴로 분석한 일별 검색량과 일별 소진을 겹쳐 캠페인 기간 브랜드 검색 관심의 변화를 봅니다.
작년 같은 기간의 하루 평균 검색량과 비교하고, 여기에 캠페인 직전의 검색 추세까지 걷어낸 '순 상승분'도 함께 봅니다 — 여름 성수기나 브랜드의 원래 성장세와, 실제 캠페인으로 생긴 검색 상승을 구분하기 위함입니다.
작년 같은 기간의 하루 평균 검색량과 비교하고, 여기에 캠페인 직전의 검색 추세까지 걷어낸 '순 상승분'도 함께 봅니다 — 여름 성수기나 브랜드의 원래 성장세와, 실제 캠페인으로 생긴 검색 상승을 구분하기 위함입니다.
분석 중…
분석 근거
작년 같은 기간 대비계산법 · 작년 같은 기간(성수기 포함)의 하루 평균 검색량과 이번 캠페인 기간의 하루 평균을 비교합니다. 매년 반복되는 계절 영향을 자연히 반영해 실제 캠페인 반응에 더 가깝습니다.
각 기간의 하루 평균은 가장 많은 날·가장 적은 날을 제외한 절사평균(Trimmed Mean)으로 구해, 하루짜리 돌발치에 흔들리지 않습니다.
각 기간의 하루 평균은 가장 많은 날·가장 적은 날을 제외한 절사평균(Trimmed Mean)으로 구해, 하루짜리 돌발치에 흔들리지 않습니다.
캠페인 순 상승분쉽게 · 여름 성수기나 브랜드의 평소 추세로 캠페인이 없었어도 올랐을 만큼을 빼고, 캠페인 기간에만 추가로 늘어난 검색만 남긴 값입니다.
계산 · 작년 대비 (캠페인 기간) − (직전 기간의 평소 추세) = · 각 기간 평균은 최고·최저일을 뺀 절사평균
계산 · 작년 대비 (캠페인 기간) − (직전 기간의 평소 추세) = · 각 기간 평균은 최고·최저일을 뺀 절사평균
직전 추세 제외 · 추정
경쟁사 대비 검색 점유검색 점유 · 우리 브랜드 검색량 ÷ (우리 + 경쟁사 검색량). 캠페인 기간과 직전 기간의 점유율 차이(%p)입니다. 업계 전체 관심이 함께 커진 구간에서도 상대적 주목이 우리 쪽으로 옮겨갔는지 봅니다.
업계 동반 상승
참고 · 직전 기간 대비 (성수기 영향 포함) · 최근 2년 같은 기간 평균 대비 · 경쟁사 AI 추정
캠페인과 함께 늘어난 검색어캠페인 소재·시청자 댓글에서 뽑은 검색어 중, 캠페인 기간 실제로 검색이 오른 것만 검증해 보여줍니다. 각 검색어의 '순 상승'도 브랜드와 같은 방식 — 평소·계절적으로 오를 만큼을 빼고 캠페인 기간에만 추가로 늘어난 검색입니다.
브랜드보다 검색량이 훨씬 작아 자체 스케일로 그리니, 라인 높이가 아니라 상승 모양·시점으로 보세요(정확한 값은 그래프에 마우스 올리면 표시).클릭하면 그래프에 표시
브랜드보다 검색량이 훨씬 작아 자체 스케일로 그리니, 라인 높이가 아니라 상승 모양·시점으로 보세요(정확한 값은 그래프에 마우스 올리면 표시).클릭하면 그래프에 표시
캠페인 추가정보
캠페인 목적·브리프·타겟을 입력하면 AI가 이 정보를 바탕으로 더 정확한 캠페인 컨텍스트와 인사이트를 만듭니다. 저장하면 리포트를 다시 생성합니다.
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